FileReader以及Node读取excel

支持读写Excel的node.js模块

支持读写excel文件的模块有很多，但是都各有忧缺点，有些仅支持xls/xlsx的一种格式，有些仅支持读取数据，有些仅支持导出文件，有些需要依赖python解析。常见的npm依赖模块如下：

js-xlsx: 目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库，支持解析多种格式表格XLSX / XLSM / XLSB / XLS / CSV，解析采用纯js实现，写入需要依赖nodejs或者FileSaver.js实现生成写入Excel，可以生成子表Excel，功能强大，但上手难度稍大。不提供基础设置Excel表格api例单元格宽度，文档有些乱，不适合快速上手；
node-xlsx: 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件，仅支持xlsx格式文件；
excel-parser: 基于Node.js解析excel文件数据，支持xls及xlsx格式文件，需要依赖python，太重不太实用；
excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件，生成文件格式为xlsx，可以设置单元格宽度，API容易上手，无法生成worksheet字表，比较单一，基本功能可以基本满足；
node-xlrd: 基于node.js从excel文件中提取数据，仅支持xls格式文件,不支持xlsx,有点过时，常用的都是XLSX 格式。

xlxs

对于Excel文件的内容分析转换，已经有了比较成熟的解决方案：https://github.com/SheetJS/js...

npm install xlsx

• workbook 对象，指的是整份 Excel 文档。我们在使用 js-xlsx 读取 Excel 文档之后就会获得 workbook 对象。
• worksheet 对象，指的是 Excel 文档中的表。我们知道一份 Excel 文档中可以包含很多张表，而每张表对应的就是 worksheet 对象。
• cell 对象，指的就是 worksheet 中的单元格，一个单元格就是一个 cell 对象。
• A1 标记，引用单元格时所使用的地址格式（如：A1、C7）

// workbook
{
 SheetNames: ['sheet1', 'sheet2'],
 Sheets: {
 // worksheet
 'sheet1': {
  // cell
  'A1': { ... },
  // cell
  'A2': { ... },
  ...
 },
 // worksheet
 'sheet2': {
  // cell
  'A1': { ... },
  // cell
  'A2': { ... },
  ...
 }
 }
}

基本用法

1. 用 XLSX.read 读取获取到的 Excel 数据，返回 workbook
2. 用 XLSX.readFile 打开 Excel 文件，返回 workbook
3. 用 workbook.SheetNames 获取表名
4. 用 workbook.Sheets[xxx] 通过表名获取表格
5. 用 worksheet[address]操作单元格
6. 用XLSX.utils.sheet_to_json针对单个表获取表格数据转换为json格式
7. 用XLSX.writeFile(wb, 'output.xlsx')生成新的 Excel 文件

读取文件

import XLSX from 'xlsx';

const wb = XLSX.readFile('path/to/file.xlsx'); // 返回 workbook
workbook 对象结构如下：

{
    SheetNames: ['Sheet1', 'Sheet2'],
    Sheets: {
       'Sheet1': { ... },
       'Sheet2': { ... }
    },
    Props: { ... },
    ....
}

获取工作表

根据表名获取对应的工作表

const ws = wb.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 返回 worksheet
worksheet 对象结构如下：

{
    '!ref': 'A1:C7',
    A1: { ... },
    B1: { ... },
    ....
}
// 其中 worksheet['!ref'] 是工作表的有效范围（基于 A-1）。

获取单元格

通过 worksheet[address_of_cell] 获取单元格，也就是通过 A1 标记的键名来获取单元格：

const cell = wb['C7'];

或者通过地址对象 { r: R, c: C } 来获取单元格，R 和 C 分别代表从 0 开始的行和列的索引。

// XLSX.utils 中的 encode_cell/decode_cell 方法可以转换单元格地址
const cell = wb[XLSX.utils.encode_cell({ r: 7, c: 2 })]; // 等同于 wb['C7']
cell 对象结构如下：

{
    v: 'C7SKY',
    w: 'C7SKY',
    t: 's',
    ....
}

编辑单元格

cell.v = '小影志';
delete cell.w;

需要注意的是，内建的导出工具会优先尝试使用 w 的值，所以如果之后要使用导出功能，在修改值时应该同时删除 w 按键或设置为 undefined。

删除行/删除列

js-xlsx 并没有提供删除行/删除列的功能，所以需要我们自行实现：

function encodeCell(r, c) {
    return XLSX.utils.encode_cell({ r, c });
}

function deleteRow(ws, index) {
    const range = XLSX.utils.decode_range(ws['!ref']);

    for (let row = index; row < range.e.r; row++) {
        for (let col = range.s.c; col <= range.e.c; col++) {
            ws[encodeCell(row, col)] = ws[encodeCell(row + 1, col)];
        }
    }

    range.e.r--;

    ws['!ref'] = XLSX.utils.encode_range(range.s, range.e);
}

function deleteCol(ws, index) {
    const range = XLSX.utils.decode_range(ws['!ref']);

    for (let col = index; col < range.e.c; col++) {
        for (let row = range.s.r; row <= range.e.r; row++) {
            ws[encodeCell(row, col)] = ws[encodeCell(row, col + 1)];
        }
    }

    range.e.c--;

    ws['!ref'] = XLSX.utils.encode_range(range.s, range.e);
}

XLSX.utils 中的 encode_range / decode_range 方法用来转换单元格范围（A2:C7 相当于 {s:{c:0, r:1}, e:{c:2, r:6}}）。

保存/导出

通过 XLSX.writeFile(wb, filename) 就可以生成新的表格文件：

XLSX.writeFile(wb, 'output.xlsx');

而 XLSX.utils.sheet_to_* 则提供了多种导出格式（csv/txt/html/json/formulae），以下是导出 JSON 文件的代码：

const data = XLSX.utils.sheet_to_json(ws);

fs.writeFileSync('path/to/export.json', JSON.stringify(data, null, 4));

FileReader读取excel

使用HTML5的FileReader，打开本地文件。

<input type="file" id="excel-file">

var wb;//读取完成的数据
var rABS = false; //是否将文件读取为二进制字符串

function importf(obj) {//导入
                if(!obj.files) {
                    return;
                }
                var f = obj.files[0];
                var reader = new FileReader();
                reader.onload = function(e) {
                    var data = e.target.result;
                    if(rABS) {
                        wb = XLSX.read(btoa(fixdata(data)), {//手动转化
                            type: 'base64'
                        });
                    } else {
                        wb = XLSX.read(data, {
                            type: 'binary'
                        });
                    }
                    //wb.SheetNames[0]是获取Sheets中第一个Sheet的名字
                    //wb.Sheets[Sheet名]获取第一个Sheet的数据
                    document.getElementById("demo").innerHTML= JSON.stringify( XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]) );
                };
                if(rABS) {
                    reader.readAsArrayBuffer(f);
                } else {
                    reader.readAsBinaryString(f);
                }
}

function fixdata(data) { //文件流转BinaryString
       var o = "",l = 0,w = 10240;
       for(; l < data.byteLength / w; ++l) o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w, l * w + w)));
       o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w)));
       return o;
}

Node读取excel

var fs = require('fs');
var xlsx = require('node-xlsx');
 
var list = xlsx.parse("./excel/" +"1.xlsx"); //读取excel
 
 
var datas=[];
var data=[1,2,3];
var data1=[4,5,6];
datas.push(data);    //一行一行添加的 不是一列一列
datas.push(data1);    
writeXls(datas);
function writeXls(datas) {
    var buffer = xlsx.build([
        {
            name:'sheet1',
            data:datas   
        }
    ]);
    fs.writeFileSync('test1.xlsx',buffer,{'flag':'w'});   //生成excel
}